FileKitExtraer texto (OCR) Beta
Tus archivos nunca salen de tu dispositivo
FileKit — Herramientas de archivos gratuitas en el navegador. Sin subidas, sin registro.
Idioma
Arrastra archivos aquí
o haz clic para seleccionar
También podrías necesitar
Cómo funciona el OCR
FileKit usa Tesseract.js, una versión WebAssembly del motor Tesseract OCR, para reconocer texto directamente en tu navegador. El modelo de idioma se descarga una vez (~4 MB para inglés) y se almacena en caché localmente — nada se sube. Para mejores resultados, usa imágenes de alto contraste con texto impreso claramente a una resolución de al menos 150 DPI.
Cómo funciona la tecnología OCR
¿Qué es el OCR?
El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) es la tecnología que convierte imágenes de texto —ya sea de documentos escaneados, fotografías o capturas de pantalla— en texto editable y legible por máquina. El proceso consiste en analizar los patrones visuales de una imagen, reconocer la forma de los caracteres y devolver el texto correspondiente. Los motores de OCR modernos como Tesseract.js usan modelos de redes neuronales entrenados para lograr una alta precisión en múltiples idiomas y fuentes.
¿Cuándo necesitas OCR?
- Digitalizar documentos escaneados: convierte registros en papel, recibos y contratos en archivos de texto editables y en los que se puede buscar.
- Extraer texto de capturas de pantalla: obtén el texto de capturas de apps, mensajes de error o publicaciones de redes sociales sin volver a teclearlo.
- Procesar facturas: extrae nombres de proveedores, importes y fechas de las imágenes de facturas para los flujos de trabajo contables.
- Investigación académica: digitaliza pasajes de libros o revistas impresos para citarlos y tomar notas.
- Accesibilidad: convierte el contenido en imagen en texto que los lectores de pantalla puedan procesar para personas con discapacidad visual.
Aspectos clave del OCR
- Compatibilidad con varios idiomas: reconoce texto en inglés, chino, japonés, coreano y decenas de idiomas más con modelos entrenados.
- Puntuación de confianza: cada palabra reconocida incluye un porcentaje de confianza que te permite identificar las lecturas dudosas.
- Procesamiento en el navegador: sin subida al servidor. El modelo de OCR se ejecuta localmente en tu navegador mediante WebAssembly.
- Flexibilidad de formatos: admite como entrada JPEG, PNG, BMP, TIFF y otros formatos de imagen habituales.
- Copiar y exportar: el texto extraído puede copiarse al portapapeles o descargarse como archivo de texto sin formato.
Consejos para obtener mejores resultados con el OCR
Usa imágenes de alta resolución
La precisión del OCR depende en gran medida de la resolución de la imagen. Las imágenes a 300 DPI o más ofrecen los mejores resultados. Las fotos tomadas con la cámara del móvil a la distancia del brazo suelen bastar.
Asegura un buen contraste
El texto oscuro sobre fondo claro funciona mejor. Si tu imagen tiene poco contraste, prueba a ajustar el brillo y el contraste antes de ejecutar el OCR.
Selecciona el idioma correcto
Los modelos de OCR son específicos de cada idioma. Elegir el idioma adecuado mejora la precisión de forma notable. Para documentos en varios idiomas, ejecuta el OCR una vez por idioma.
Endereza los escaneos torcidos
Si tu documento escaneado está inclinado, enderézalo antes del OCR. Incluso unos pocos grados de inclinación pueden reducir la precisión entre un 10 y un 20 %.
Revisa las puntuaciones de confianza
Las palabras con una puntuación de confianza baja (por debajo del 70 %) probablemente sean incorrectas. Revísalas y corrígelas manualmente tras la extracción.
OCR: comparativa
La tecnología OCR está disponible en distintas plataformas. Así se compara el OCR basado en el navegador frente a las alternativas.
| Feature | FileKit | Desktop / Other |
|---|---|---|
| Privacidad | Las imágenes nunca salen de tu navegador | Hay que subirlas a servicios de OCR en la nube |
| Compatibilidad de idiomas | Más de 60 idiomas mediante Tesseract.js | Varía; algunos requieren una API de pago |
| Precisión | Alta en documentos limpios y de alta resolución | Las API comerciales son algo mejores con entradas ruidosas |
| Velocidad | Depende del tamaño de la imagen y del dispositivo | El procesamiento en servidor puede ser más rápido para grandes lotes |
| Coste | Gratis, uso ilimitado | Google Vision y AWS Textract cobran por página |
| Funciona sin conexión | Funciona tras la descarga inicial del modelo | Requiere conexión a internet |
Como hacer OCR de un documento
- 1
Sube una imagen o PDF escaneado
Arrastra y suelta un documento escaneado, foto de una pagina o captura de pantalla. Formatos soportados: JPG, PNG, WebP y PDF.
- 2
Selecciona el idioma
Elige el idioma principal del documento: ingles, chino simplificado, japones o ingles+chino combinado. La seleccion correcta mejora significativamente la precision.
- 3
Extrae y copia el texto
FileKit ejecuta Tesseract.js (OCR WebAssembly) completamente en tu navegador. El texto reconocido aparece en un area editable: copialo o descargalo como .txt.
Preguntas frecuentes
Tu privacidad, garantizada
FileKit procesa cada archivo directamente en tu navegador usando JavaScript y WebAssembly. Tus documentos, imágenes y datos nunca salen de tu dispositivo — no hay carga al servidor, no hay almacenamiento en la nube y no se necesita cuenta. Lo que pasa en tu navegador, se queda en tu navegador.
- Procesamiento 100% en el navegador
- Sin subida al servidor — nunca
- Sin cuenta ni registro
- Funciona sin conexión tras la primera carga